La IA está haciendo que todos parezcan buenos candidatos. ¿Cómo sabes quién realmente lo es?
Cuando el CV, la entrevista y las respuestas pueden pulirse con IA, seleccionar como siempre ya no alcanza.
Si la IA puede mejorar la forma en que una persona se presenta, ¿cómo sabemos qué parte de ese talento es realmente suya?
Durante años, un buen CV, una entrevista segura y una respuesta bien estructurada fueron señales de talento. Pero esas señales están cambiando.
Hoy, un candidato puede utilizar IA para mejorar su CV, preparar una entrevista, redactar respuestas e incluso resolver determinadas pruebas. Y el reclutador también utiliza IA para buscar, filtrar y evaluar.
No es ciencia ficción
Una encuesta de Gartner a 3.290 candidatos encontró que el 39% había utilizado IA durante su proceso de aplicación.
Y una investigación de Columbia Business School, con más de 1.100 participantes, encontró que la IA generativa redujo entre 4% y 9% la capacidad de los evaluadores para distinguir candidatos expertos de candidatos menos cualificados al analizar sus postulaciones.
El problema no es que los candidatos utilicen IA. El problema es seguir seleccionando como si la IA no existiera.
Entonces, ¿qué debería cambiar?
- Menos preguntas predecibles. Si una respuesta puede prepararse en segundos con IA, quizá no sea una buena pregunta de selección.
- Más situaciones reales. Presentar problemas similares a los que la persona enfrentará en el cargo.
- Menos “¿qué harías?” y más “demuéstramelo”. Buscar experiencias, decisiones y resultados concretos.
- Cambiar las condiciones del caso. Reducir presupuesto. Cambiar una prioridad. Introducir un conflicto. Observar qué hace cuando la respuesta inicial deja de funcionar.
- Evaluar lo que realmente diferencia al talento. Criterio, adaptabilidad, pensamiento crítico, liderazgo y capacidad de decisión.
PwC, tras analizar más de mil millones de ofertas laborales en seis continentes, encontró que las habilidades requeridas en los trabajos más expuestos a IA están evolucionando más rápidamente, mientras capacidades como juicio, creatividad y liderazgo adquieren mayor relevancia.
La paradoja de la IA en selección
La IA puede ayudarnos a encontrar mejores candidatos. Pero también puede hacer más difícil distinguir entre:
“Sabe hacerlo” y “sabe hacer que parezca que sabe hacerlo”.
Por eso, el futuro de la selección no debería ser IA vs. humanos. Debería ser:
- IA para encontrar.
- Datos para analizar.
- Personas para evaluar.
- Evidencia para decidir.
La pregunta que sí importa
En SUMMA BPO creemos que la pregunta ya no debería ser: “¿Utilizó IA este candidato?”
La pregunta realmente importante es: ¿qué evidencia tenemos de que puede generar resultados en nuestra organización?
Porque en la era de la IA, un candidato puede tener un CV perfecto, una entrevista perfectamente preparada y respuestas impecables. Pero cuando cambia el problema, aparece la persona detrás de la respuesta. Ahí comienza la verdadera selección.